AI Engineer / KI-Spezialist Allrounder gesucht in Hanover
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Job location
Tech stack
Job description
Praktische Erfahrung mit alternativen Agenten-Frameworks wie AutoGen, CrewAI oder ähnlichen Kenntnisse in fortgeschrittenen RAG-Techniken über die Vektorsuche hinaus, z.B. Graph-RAG oder multi-modale Ansätze Grundlegendes Verständnis für die Funktionsweise von LLMs und deren Anpassungsmöglichkeiten
Web-Entwicklung & Qualitätssicherung Fähigkeit, einfache Web-Interfaces oder APIs für Prototypen zu erstellen (z.B. mit Flask, FastAPI, React) Kreative Ansätze zur Evaluation von LLM-basierten Assistenten, insbesondere in Szenarien ohne etablierte Test-Guidelines (z.B. mit Tools wie Langfuse)
Grundverständnis für Deep Learning & Cloud-Technologien Grundlegendes Verständnis über die Funktionsweise von Deep Learning Modellen (PyTorch/TensorFlow) Grundlagen von Docker und cloud-basierten Services (AWS, Azure, GCP)
Lösungsorientierung & Arbeitsweise
- Analytisches und pragmatisches Lösungsdesign: Fähigkeit, die richtige Balance zwischen technischer Machbarkeit und wirtschaftlichem Nutzen zu finden (80/20-Prinzip)
- Eigeninitiative und Lernbereitschaft: Proaktive Einarbeitung in neue Frameworks und technologische Trends mit aktivem Einbringen von Wissen ins Team
- Kommunikationsstärke: Klare Vermittlung technischer Konzepte an verschiedene Stakeholder und effektive Zusammenarbeit mit internen und externen Teams
- Risikobewusstsein: Ausgeprägtes Verständnis für LLM-spezifische Herausforderungen wie Halluzinationen, Prompt Injection, Datenschutz und ethische Implikationen
Requirements
Fundierte Erfahrung in NLP & angewandter KI Konzeption und Umsetzung von RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) und agentenbasierten Lösungen Praktische NLP-Kenntnisse einschließlich Named Entity Recognition, Sentiment Analysis und Informationsextraktion aus unstrukturierten Daten Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in tragfähige technische KI-Konzepte zu übersetzen
Systemintegration und KI-Architektur Nahtlose Integration von KI-Systemen in bestehende Unternehmenslandschaften Sicherer Umgang mit REST- und GraphQL-APIs zur Anbindung von Datenquellen und Systemen Entwurf von Architekturen für die Anbindung diverser Datenquellen (Kalender, Projekttools, Kollaborationsplattformen)
Beherrschung des KI-Entwicklungszyklus Aufbereitung unstrukturierter Daten (z.B. aus PDFs, Webseiten) durch ETL-Prozesse und Chunking für Vektor-Datenbanken Praktische Erfahrung im Umgang mit Vektor-Datenbanken wie Qdrant, SupaBase, Pinecone oder ähnlichen Sicherer Umgang mit LLM-Orchestrierungs-Frameworks zur Automatisierung von KI-Workflows (z.B. n8n, LangChain, Langdock)
Exzellente Python-Kenntnisse Umfassende Erfahrung als primäre Programmiersprache für die Entwicklung und Integration von KI-Lösungen
Strategische und ergänzende Fähigkeiten:
Erfahrung mit Enterprise-KI-Ökosystemen Praktische Erfahrung mit mindestens einer der großen Cloud-KI-Plattformen: Microsoft Azure AI, Google Vertex AI oder AWS (Bedrock, SageMaker) Kenntnisse in der Integration von KI in Kollaborationstools wie Microsoft Copilot für Teams, Exzellentes KI-Knowledge: Begeisterung und signifikante Erfahrungen im Bereich der generativen KI und Kenntnisse der Funktionsweise sowie Nutzung (Prompting) der wichtigsten LLMs (GPT, Claude, Bard) und Anwendungen (ChatGPT, Perplexity, HeyGen, ElevenLabs, Langdock)
Grundlegende Erfahrungen in der Softwareentwicklung (Python) und/oder im Data Management
Pacemaker Mentalität und Trendsetter: Neugierde und Lust darauf, Dinge auszuprobieren, neue Wege der Nutzung von generativer KI bei unseren Kunden zu finden und auszuprobieren
Projektmanagement: Ein hohes Maß an Zuverlässigkeit, fokussiertes und eigenverantwortliches Arbeiten sowie Erfahrung in Projektmanagement und Projektsteuerung. Sicher in Deutsch und Englischer Sprache.
Flexibilität: Bereitschaft zu Dienstreisen für Workshops und Schulungen, die inhouse beim Kunden stattfinden
Exzellente Deutsch und Englischkenntnisse
ggf. Erfahrungen im Bereich Unternehmenskommunikation - jedoch nicht zwingend notwendig
Benefits & conditions
Arbeitsort: Remote | Hybrid Vollzeit mit flexiblen Arbeitszeiten | zu Mai 2026